年轻人起来冲

Pytorch 模型训练

发表于 2022-10-16 更新于 2025-02-02 分类于 3-编程实践， F-Pytorch 本文字数： 23k 阅读时长 ≈ 20 分钟

Pytorch 的训练方式及进行分布式训练的原理、步骤，最后讲解如何进行混合精度训练

发表于 2022-10-16 更新于 2025-02-02 分类于 2-深度学习， B-视觉模型， 1-基础视觉任务CNN ，实例分割本文字数： 2.9k 阅读时长 ≈ 3 分钟

实例分割的第一个模型，创造性地结合 Faster RCNN 和 FCN，分别完成实例的定位、分类及 Mask 生成，同时为了解决 ROI Pooling 的量化误差问题，提出 ROI Align 替换

发表于 2022-10-16 更新于 2025-02-27 分类于 2-深度学习， B-视觉模型， 1-基础视觉任务CNN ，目标检测本文字数： 2.8k 阅读时长 ≈ 3 分钟

目标检测原理汇总

发表于 2022-10-15 更新于 2025-02-02 分类于 3-编程实践， D-CSharp 本文字数： 8.8k 阅读时长 ≈ 8 分钟

本文记录自己学习 C# 多线程的过程与思考

发表于 2022-10-13 更新于 2025-02-07 分类于 2-深度学习， B-视觉模型， 1-基础视觉任务CNN ，目标检测本文字数： 2.3k 阅读时长 ≈ 2 分钟

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本文总结自己目前对目标检测的认识，和学习过程

发表于 2022-10-11 更新于 2025-02-02 分类于 2-深度学习， B-视觉模型， 1-基础视觉任务CNN ，目标检测本文字数： 7.2k 阅读时长 ≈ 7 分钟

目标检测全新检测方式，相比较过去的二阶段检测方法，YOLO 系列系列将模型输出看作网格，图片的目标落在网格上，输出 “网格数量的” 预测实现对目标的检测

发表于 2022-10-07 更新于 2025-02-02 分类于 2-深度学习， B-视觉模型， 1-基础视觉任务CNN ，目标检测本文字数： 1.1k 阅读时长 ≈ 1 分钟

YOLOv 8 是一个 anchor-free 模型，并通过 TAA 标签分配和 DFL 损失提升模型效果

发表于 2022-10-06 更新于 2025-02-02 分类于 2-深度学习， B-视觉模型， 1-基础视觉任务CNN ，目标检测本文字数： 2.4k 阅读时长 ≈ 2 分钟

YOLOv7 通过扩展高效聚合网络 (E-ELAN)、一致性的模型缩放策略、模型重参数化和动态标签分配，实现更高的精度

发表于 2022-10-05 更新于 2025-02-02 分类于 3-编程实践， D-CSharp 本文字数： 4.6k 阅读时长 ≈ 4 分钟

总结在 C# 读取图片的基础操作

发表于 2022-10-04 更新于 2025-02-02 分类于 2-深度学习， B-视觉模型， 1-基础视觉任务CNN ，目标检测本文字数： 1.2k 阅读时长 ≈ 1 分钟

YOLOv6 基于 RepVGG 设计了可重参数化、更高效的骨干网络