年轻人起来冲

使用 langchain 搭建 RAG 的过程

类似机器学习的评估准确度，llm 输出也可以评估输出效果，这里 llm 既生成答案，又评估输出，既当学生又当老师

本文介绍检索向量数据库的多种方式

本文介绍如何切分不同类型的文档

检索评估的主要目标是评估上下文相关性，即检索到的文档与用户查询的匹配程度。它确保提供给生成组件的上下文是相关和准确的，

本文介绍 langchain 加载不同类型文档的方法

本文介绍使用 langchain 构建模型链的过程

本文介绍使用 LLM 时，利用存储记忆，给予 LLM 感知聊天历史的能力

本文介绍 langchain 的提示模板

本文介绍 langchain 加载模型过程