年轻人起来冲

深度学习之反向传播 BP 算法详解

发表于 2022-04-07 更新于 2025-02-02 分类于 2-深度学习， A-深度学习基础本文字数： 11k 阅读时长 ≈ 10 分钟

本文介绍 BP 算法的原理，尤其需要把握的时，损失先对每层输出求误差项，然后将误差项应用于每一层参数，求得所有参数的梯度，然后再使用优化器去更新参数

发表于 2022-04-03 更新于 2025-02-02 分类于 3-编程实践， E-OpenCV ， OpenCV使用指南本文字数： 12k 阅读时长 ≈ 11 分钟

将图像转为二值处理，减少干扰区域，目前二值化办法有定值二值化、自适应二值化

发表于 2022-03-31 更新于 2025-02-02 分类于 3-编程实践， E-OpenCV ， OpenCV使用指南本文字数： 4.3k 阅读时长 ≈ 4 分钟

图像的几何变换，主要理解仿射变换的原理及仿射变换矩阵的作用

发表于 2022-03-30 更新于 2025-02-02 分类于 2-深度学习， A-深度学习基础本文字数： 3.3k 阅读时长 ≈ 3 分钟

本文使用 LSTM 对流媒体的 6 个关键指标进行预测

发表于 2022-03-27 更新于 2025-02-02 分类于 3-编程实践， E-OpenCV ， OpenCV使用指南本文字数： 16k 阅读时长 ≈ 15 分钟

总结图片的基本可调特征，如色调、饱和度、亮度，同时讲到颜色空间以及颜色空间的应用

发表于 2022-03-27 更新于 2025-02-06 分类于 2-深度学习， A-深度学习基础本文字数： 3.2k 阅读时长 ≈ 3 分钟

GCN 的基础知识

发表于 2022-03-26 更新于 2025-03-01 分类于 2-深度学习， A-深度学习基础本文字数： 13k 阅读时长 ≈ 12 分钟

本文介绍 CNN 的基础原理，由此发展出多种概念，包括：1 x 1 卷积、分组卷积、空洞卷积、深度可分离卷积、分解卷积、反卷积、形变卷积等

发表于 2022-03-24 更新于 2025-02-02 分类于 2-深度学习， A-深度学习基础本文字数： 2.6k 阅读时长 ≈ 2 分钟

本文通过拆解 LSTM，并通过统计几个模块的参数量来分析各个模块的原理

发表于 2022-03-21 更新于 2025-02-02 分类于 2-深度学习， A-深度学习基础本文字数： 6k 阅读时长 ≈ 5 分钟

数据: 1949 到 1960 共 12 年，每年 12 个月的数据，一共 144 个数据，单位是 1000, 原文数据下载在这里

目标: 预测国际航班未来 1 个月的乘客数

发表于 2022-03-18 更新于 2025-02-02 分类于 3-编程实践， E-OpenCV ， OpenCV使用指南本文字数： 4.9k 阅读时长 ≈ 4 分钟

主要讲解图像矩阵的加法，包括矩阵相加，加权和遮罩相加